Öne Çıkanlar böcek Akciğer spor haber haber güncel haberler

Bu haber kez okundu.

Beyin Yeni Bir Yapay Zeka Türüne İlham Veriyor

70 sene evvelce tanıtılan makine öğrenmesi; beyindeki öğrenmenin dinamiklerini kanıtlar. Modern bilgisayarların ve büyük veri setlerinin süratini kullanarak, derin öğrenme algoritmaları son vakitlerde detaylı uygulanabilir alanlardaki insan başarılarıyla karşılaştırılabilir neticeler vermiştir. Fakat nörobilimde sahip olunan öğrenme bilgisinden uzak olan değişik özelliklere sahiptir.

Scientific Reports dergisinde yayınlanan bir makalede araştırmacılar; nerdeyse 70 senedir atıl bırakılmış olan sinirbilim ve ileri suni zeka algoritmaları arasındaki köprüyü tekrardan inşa ediyorlar.

Bar-Ilan Üniversitesi Fizik ve Gonda (Goldschmied) Multidisipliner Beyin Araştırma Merkezi Bölüm Başkanı Prof.Ido Kanter: “Beyindeki nöronların rakamı; modern kişisel bilgisayarların tipik bir disk ebadındaki bitlerin rakamından daha azdır ve beynin hesaplama sürati, saatteki ikinci bir el gibidir, hem de 70’in üstünde buluş edilen ilk bilgisayardan bile daha düşüktür. Ek olarak, beynin öğrenme kuralları çok komplike ve sahip olunan suni zeka algoritmalarındaki öğrenme adımlarının ilkelerinden uzaktır.”

Beyin dinamikleri, fiziksel şema geliştikçe biyolojik şemada asenkron girdilerle baş etmek mecburiyetinde olduğundan, bütün sinir hücreleri amacıyla senkronize edilmiş iyi tanımlanmış bir saate uymuyor.

Prof. Kanter: “Geleceğe bakarken şipşak aniden çok nesneye sahip bir çerçeve gözlemlenir. Örneğin, bir vasıta sürerken otomobilleri, yaya geçitlerini ve yol işaretlerini gözlemler ve geçici sıralamasını ve göreceli konumlarını basitçe tanımlayabilir. Biyolojik donanım (öğrenme kuralları) asenkron girdilerle uğraşmak ve onların göreceli bilgilerini ilerletmek amacıyla tasarlandı.”

Buna karşılık, geleneksel suni zeka algoritmaları senkron girişlere dayanır, bu amaçla aynı çerçeveyi meydana getiren değişik girişlerin göreceli zamanlaması tipik olarak göz ardı edilir.

Yeni çalışma, ultra süratli öğrenme oranlarının ufak ve büyük ağlar amacıyla muazzam bir şekilde aynı olduğunu göstermektedir. Bu amaçla araştırmacılara göre; “komplike beynin öğrenme planının dezavantajı gerçekte bir avantajdır.”

Bir başka mühim bulgu, öğrenmenin asenkron girdilere göre kendi kendisine adaptasyon yolu ile öğrenme adımları olmadan gerçekleşebilmesidir. Bu öğrenme olmadan öğrenme türü, son vakitlerde deneysel olarak izlendiği gibi, her nöronun birkaç terminali olan dendritlerde meydana gelir. Ek olarak, dendritik öğrenim altındaki ağ dinamikleri; daha evvelce önemsiz kabul edilen zayıf ağırlıklar doğrulusunda yönetilir.

Çok yavaş beynin dinamiklerini asli alan verimli derin öğrenme algoritmaları fikri; süratli bilgisayarlara dayalı yeni bir ilerlemiş suni zeka katagorisi program fırsatı sunar.

Anahtar Kelimeler:
Yapay Zekaİnsan Beyni
Avatar
Adınız
Yorum Gönder
Kalan Karakter:
Yorumunuz onaylanmak üzere yöneticiye iletilmiştir.×
Dikkat! Suç teşkil edecek, yasadışı, tehditkar, rahatsız edici, hakaret ve küfür içeren, aşağılayıcı, küçük düşürücü, kaba, müstehcen, ahlaka aykırı, kişilik haklarına zarar verici ya da benzeri niteliklerde içeriklerden doğan her türlü mali, hukuki, cezai, idari sorumluluk içeriği gönderen Üye/Üyeler’e aittir.